« Les objectifs de l’IA doivent s’adapter à nous, humains » | EUROtoday

Quels sont justement ces défis scientifiques ?

Nous devons améliorer le raisonnement, la mémoire, la planification, et la capacité de l’IA à accomplir des tâches de raisonnement « hors distribution », à savoir des tâches pour lesquelles elle n’a pas été spécifiquement formée. En d’autres termes, l’IA doit pouvoir appliquer ses compétences à des contextes totalement nouveaux et inconnus. C’est un domaine où les systèmes actuels montrent encore des limites, automobile ils sont souvent dépendants des données sur lesquelles ils ont été formés. Enfin, les systèmes d’IA doivent être capables de comprendre et d’interagir avec leur environnement de manière plus naturelle et intuitive. Cela inclut la notion sensorielle, la manipulation d’objets, et la navigation dans des espaces physiques. Les progrès dans ce domaine nécessitent des avancées en robotique, en imaginative and prescient par ordinateur, et en traitement du langage naturel pour permettre une interplay plus fluide et plus efficace avec le monde réel.

C’est ce qu’ambitionne de faire Yann Le Cun, le responsable de l’intelligence artificielle de Meta, avec le modèle Jepa, qui veut donner une prise sur l’extérieur aux machines…

Oui, nous devons travailler sur des modèles qui comprennent mieux le contexte et peuvent s’adapter à des conditions nouvelles ou imprévues.

Beaucoup de professions intellectuelles craignent de voir leurs emplois disparaître…

Cela me rappelle les années de mon doctorat en intelligence artificielle, il y a déjà vingt-huit ans… Il y a encore quinze ans, quand on posait cette query à un chercheur ou à un économiste, il répondait : « Oh oui, l’IA et l’automatisation seront formidables parce qu’elles pourront réaliser toutes les tâches répétitives, celles pour lesquelles nous pouvons écrire des directions précises. Mais elles ne pourront jamais accéder au raisonnement intuitif, au travail créatif. » C’est pourtant le cas à présent…

Personne ne semble à l’abri de voir son travail remplacé par la machine, pas même Google, qui a récemment procédé à des licenciements…

Oui, nous nous sommes restructurés. Nous devons nous assurer que nos équipes aient les compétences nécessaires pour travailler aux côtés de l’IA et utiliser ces outils de manière efficace. Cela implique une formation proceed. Certaines tâches seront automatisées, de nouveaux emplois seront créés, et la nature de nombreux emplois changera grâce à l’IA. Les compétences en résolution de problèmes et la capacité de travailler ensemble seront également fondamentales à l’avenir.

Certains craignent aussi que la machine ne se retourne contre l’homme…

Il est essential que les objectifs de l’IA correspondent à nos objectifs, à nous, humains. C’est ce que l’on appelle l’alignement. Il est essential que l’homme puisse contrôler ces systèmes. Il est également essential de trouver des options pour les métiers où les salaires pourraient être tirés vers le bas. Je comprends ces inquiétudes, mais il est essential de noter que l’IA apportera également de nombreux avantages.

L’IA, qui nécessite de grandes capacités de calcul, consomme énormément d’énergie…

Les modèles d’IA, en particulier ceux basés sur les modèles Transformer [un outil de compréhension du langage qui a permis la génération de texte, NDLR] consomment beaucoup d’énergie. Cela est dû au fait que la complexité des calculs augmente de manière quadratique avec la taille des modèles et la quantité de données utilisées pour les entraîner. Nous travaillons sur des modèles plus petits et plus efficaces pour réduire cette consommation. Par exemple, Gemini existe en quatre tailles, dont la Nano, et nous essayons d’inventer des variations encore plus petites.

La fusion nucléaire pourrait-elle contribuer à résoudre certains des défis énergétiques ?

Oui, et c’est paradoxalement l’IA qui nous aide à mettre au level cette énergie du futur ! Nous avons mené des recherches sur le confinement du plasma dans les tokamaks, une technologie qui permet de fusionner deux atomes en créant davantage d’énergie que celle qui a été consommée, comme ce fut le cas récemment en Suisse, où Google DeepMind et le Swiss Plasma Center de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) travaillent ensemble. Grâce à l’IA, nous avons pu montrer qu’il est potential de contenir un champ de plasma haute énergie de manière plus efficace. Cela pourrait avoir des implications majeures pour l’avenir de l’énergie.

L’informatique quantique nous permettra-t-elle de répondre à temps aux besoins croissants en puissance de calcul de l’IA ?

Elle offrira des calculs plus rapides et plus efficaces. Nous avons défini six jalons methods pour arriver à un ordinateur quantique pleinement tolérant aux pannes. Nous avons atteint le premier en 2019 : il consistait à montrer que l’ordinateur quantique peut résoudre des problèmes infiniment plus complexes que n’importe quelle structure fondée sur Turing-Von Neumann, qui ont posé dès 1945 les fondements de l’informatique actuelle. Nous avons fait une simulation en 2019. Et l’année dernière, nous avons montré la correction d’erreur. C’était le deuxième jalon. Nous avons encore les jalons trois, quatre, cinq, six. Certains de ces jalons sont des défis d’ingénierie. D’autres sont des percées scientifiques. Cela arrivera dans une période que j’estime entre cinq ans et… un siècle.

Dans quelle mesure l’IA est-elle en practice de définir un nouvel ordre mondial ? En 2017, Vladimir Poutine a déclaré que le pays qui maîtrisera l’IA sera le maître du monde…

Au sein de l’Organe consultatif de haut niveau sur l’IA de l’ONU, nous avons formé un groupe comprenant 39 membres de 33 pays. Ce qui est frappant, c’est que les pays du Sud international sont beaucoup plus optimistes que l’Europe ou l’Amérique du Nord… L’IA y est perçue, par exemple, comme un moyen de résoudre la pénurie de professeurs ou de praticiens médicaux. Cependant, le développement, le déploiement et l’utilisation de l’IA sont largement dominés par quelques pays du Nord, à travers quelques grandes entreprises. Pour répondre à la prédiction de Vladimir Poutine, oui, la maîtrise de l’IA donne un avantage stratégique immense, mais il est essential que cette maîtrise soit partagée pour éviter des déséquilibres mondiaux trop importants.

L’Afrique n’est-elle pas la grande oubliée de l’intelligence artificielle ?

Le manque d’accès à des ressources telles que les données, la puissance de calcul et les modèles avancés est une préoccupation majeure sur le continent africain. Idem pour l’accès à l’électricité. Pour corriger cela, il est essentiel de créer des politiques qui permettent à toutes les régions du monde de participer à cette révolution technologique.

Où se situe la France dans cette course technologique ?

Les chercheurs français m’impressionnent ! Nous en comptons d’ailleurs beaucoup dans les rangs de Google. Certains Français sont à l’origine d’aventures extraordinaires, comme Mistral AI ou Hugging Face. Il faut créer les situations pour qu’ils prennent leur envol !

Les générateurs de vidéos sont de plus en plus bluffants, tels Veo, de Google, ou Sora, d’OpenAI. La notion faussée de la vérité peut être dangereuse pour les démocraties…

Il est fondamental de garantir la transparence sur l’origine des contenus générés par l’IA. Des methods comme le watermarking[une technologie qui permet de déposer un filigrane imperceptible dans une vidéo, NDLR] peuvent aider à faire la distinction entre les contenus créés par des machines et les contenus réels. En outre, des régulations claires sont essentielles pour assurer que toutes les events prenantes respectent les mêmes règles. La société doit s’adapter et apprendre à discerner la vérité dans un monde numérique, en développant des compétences de discernement et en s’appuyant sur la pensée critique, comme c’est parfois le cas sur les réseaux sociaux.

Pour certains chercheurs éminents, comme Yoshua Bengio, Prix Turing, permettre à tous d’avoir accès aux logiciels, en « open supply » revient à diffuser la recette de la bombe atomique…

L’open supply a toujours été au cœur de l’innovation technologique. Chez Google, cela s’est traduit par des projets comme Android, qui permet aux innovateurs de développer, de tester et d’améliorer le fonctionnement des téléphones portables. Pour cette raison, nous avons mis en open supply certaines events de notre modèle d’IA Gemma, qui offre des performances de pointe dans diverses tâches telles que la réponse à des questions. Cela dit, la query de l’open supply en IA est complexe. D’un côté, cette démarche est formidable automobile elle permet aux chercheurs et aux entrepreneurs d’accéder aux outils nécessaires pour innover. D’un autre côté, qu’adviendra-t-il si elle tombe entre les mains d’acteurs malveillants ? Pour l’immediate, nous ne discernons pas de risques majeurs. Mais je dis bien pour l’immediate ! Cela pourrait changer à mesure que la technologie progresse…

Que faut-il enseigner aux enfants pour les préparer au futur ?

Tout dépend de leur âge ! Il est essential d’enseigner les sciences, les mathématiques et les arts. L’accent doit également être mis sur la compréhension des ideas et la créativité. Les compétences en résolution de problèmes, en pensée critique et en collaboration seront également cruciales. Concernant la programmation, cela dépend. Mon fils a 22 ans, et je l’ai toujours incité à apprendre à programmer. Mais s’il avait 3 ans, je pourrais répondre différemment à cette query… Car la programmation est de plus en plus facile pour les machines. Donc, si ma fille ou mon fils semblait être un programmeur moyen, je leur dirais peut-être de ne pas se concentrer là-dessus. Il est essential de noter que les systèmes actuels peuvent gérer la programmation de tâches relativement simples, mais, pour les tâches plus complexes, ils ne sont pas encore tout à fait au niveau. Une compréhension humaine approfondie est encore nécessaire. Donc, s’ils étaient du calibre de Jeff Dean [le responsable scientifique de Google, NDLR], je leur dirais d’apprendre à programmer, automobile ils pourraient aller au-delà des capacités actuelles des systèmes d’IA.

La concurrence n’a jamais été aussi vive… Anthropic vient de lancer son modèle Claude en Europe, et OpenAI a multiplié les annonces la veille de votre conférence annuelle consacrée aux développeurs…

Comme Sundar Pichai [le PDG de Google, NDLR] l’a rappelé, nous suivons notre propre rythme et nous raisonnons à lengthy terme. Pour nous, la véritable course est celle où l’on obtient les meilleurs résultats et l’on développe la technologie de manière responsable. Il s’agit de rendre la technologie la plus utile potential pour la société tout en gérant les risques de manière appropriée. C’est cette course-là que nous voulons gagner.

Qu’attendez-vous encore de l’IA ?

L’IA peut accélérer la recherche en génomique, en science des matériaux et en physique. Un grand défi est de voir si l’IA peut résoudre des problèmes scientifiques réputés insolubles ou de créer des théories mathématiques, je trouve cela enthousiasmant !